경쟁자보다 상당한 우위를 점하려면 미래 지향적인 기술 솔루션에 투자하는 것이 중요하며, 머신 러닝이 그 중 하나입니다. 오늘날 기업이 자동화를 도입하고 다양한 비즈니스 캠페인에 대한 데이터 통찰력을 활용하고자 하는 빠르게 움직이는 세상에서 AI와 ML은 모두 비즈니스 환경에 통합하는 데 없어서는 안 될 기술이 되었습니다 시장검증.

딥 러닝, 예측 분석, 자연어 처리 등을 포함한 머신 러닝 개발 서비스를 통해 기업들은 채팅봇 솔루션이나 주문형 택시 또는 식료품 애플리케이션의 형태 등 ML을 비즈니스에 구현할 방법을 천천히 찾고 있습니다.

살펴봐야 할 몇 가지 중요한 통계:

● 미국 기업 42%, ML 솔루션 도입으로 매출 증가 확인

● 미국 기업의 76%가 ML 솔루션을 통해 판매 목표를 초과 달성

● 유럽 은행들은 ML 솔루션을 통해 20%의 낮은 이탈률을 유지하며 제품 판매가 10% 증가하는 것을 확인했습니다.

● ML 솔루션은 향후 3년 내에 현재보다 100% 더 많이 구현될 예정입니다.

머신 러닝에는 수많은 가능성이 있으며, 기업이 머신 러닝 개발과 이를 프로세스에 구현하는 방법에 대한 연구에 점점 더 적극적으로 나서는 것도 당연한 일입니다. 이 글에서는 기업이 ML 기반 솔루션에서 찾아야 할 상위 4가지 기능을 다룹니다.

1. 개인화 개선

ML 알고리즘을 통합하고 AI 소프트웨어에 공급함으로써 회사는 고객과의 개인화를 개선하는 데 도움이 되었습니다. ML 모바일 애플리케이션은 소셜 미디어 활동과 신용 평가 또는 기타 비즈니스 활동을 수집하여 이전 응답 및 행동에 따라 관련 사용자에게 보여줄 수 있습니다.

애플리케이션에 개인화를 추가하기 위해 머신 러닝 개발자는 다양한 전략을 따를 수 있습니다. 실제 시나리오에서 일부 ML 애플리케이션을 살펴보겠습니다.

● 앱을 개발하고 고객에게 답변을 요청하여 나중에 제안과 개인화된 메시지를 보내는 데 사용할 수 있습니다.

● 기업은 사용자의 편리한 시간에 맞춰 앱 내 메시지를 보내 확인된 사용자의 응답을 받습니다.

ML 기술의 적용 범위는 매우 광범위하며 의료 산업, 전자 상